j9九游会

时间:2026年5月28日（周四）上午9:00-11:20

所在:校本部东区翔英大楼706室

讲座:信号恰可察觉差(Just-Noticeable Differenc)的盘算模子

演讲者:林维斯教授（IEEE/IET Fellow），，，，，南洋理工大学

演讲者简介：

林维斯教授主要从事图像处理、感知信号建模、视频压缩及多媒体通讯研究。。。。现任新加坡南洋理工大学盘算与数据科学学院校长讲席教授、主管研究副院长，，，，，曾任新加坡信息通讯研究院视觉处理研究室主任。。。。他是IEEE与IET会士，，，，，2019年起连续入选科睿唯安高被引科学家，，，，，获南洋理工大学工程学院2023年度研究奖。。。。他曾担当IEEE电路与系统学会、亚太信号与信息处理协会优异讲师，，，，，亦担当IEEE TNNLS、TIP、TCSVT、TMM、SPL、Quality and User Experience、JVCI等期刊副主编及IEEE JSTSP高级编辑。。。。同时担当淡马锡基金会亚洲人工智能妄想认真人、新加坡国家研究基金会增强现实与工业元宇宙项目配合认真人，，，，，现任IEEE ICME 2025联合主席、IEEE ICIP 2027首席大会主席，，，，，并多次出任国际聚会程序委员会主席。。。。他相信好的理论必具适用价值，，，，，其研发手艺已乐成应用于10余项工业系统。。。。

讲座摘要：

无论信号源自自然收罗照旧人工智能天生，，，，，恰可察觉差（JND）是指能够被感知端（人类、机械或二者同时）识别到的?最小信号转变量?。。。。在可用资源有限的场景下，，，，，JND是人类大数据处理进化历程的效果，，，，，也是构建以用户为中心或者绿色系统方案的主要组成部分——资源约束包括盘算能力、带宽、存储空间、能源/电池消耗、装备成/尺寸，，，，，以及绿色情形的思量等多个维度。。。。由于现在该领域的大大都研究均聚焦于图像与视频偏向，，，，，本次报告首先系统性介绍?视觉JND模子。。。。随后梳理从古板手工建模要领到数据驱动要领、笼罩人类与机械作为感知主体的现有研究与应用希望。。。。最后探讨JND建模的潜在生长偏向，，，，，以及向全多媒体跨模态领域（音频、气息、触觉信号）扩展可能性。。。。

约请人：通讯与信息工程学院 李恭杨副教授

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