j9九游会

报告问题 (Title)：问题驱动的组合优化算法与应用——从肿瘤智慧放疗要害问题讲起

报告人 (Speaker)：徐大川 教授（北京工业大学）

报告时间 (Time)：2026年1月5日 (周一) 15:00

报告所在 (Place)：校本部F309

约请人(Inviter)：徐姿 教授

主理部分：理学院数学系

报告摘要：

组合优化在科学与工程领域具有普遍应用，，，，但其盘算重大性导致古板要领在求解大规模、多约束问题时面临盘算时间长、收敛速率慢和求解质量受限的挑战。。。AI手艺的引入为组合优化提供了新的解决方案，，，，深度学习、强化学习和并行盘算等求解战略，，，，有望突破盘算重漂后瓶颈，，，，提高求解效率。。。现在AI在组合优化中仍保存泛化能力有限、盘算资源消耗大、优化效果难以诠释等问题，，，，亟需进一步研究。。。肿瘤智慧放疗作为组合优化在医疗领域的主要应用，，，，需要在放疗装备调控、射束偏向优化、剂量漫衍优化等方面举行精准建模和优化。。。古板优化要领盘算开销大，，，，难以知足精准放疗的实时性和个性化需求。。。我们连系组合优化、深度学习和强化学习，，，，构建智能优化框架，，，，求解射束偏向优化和剂量漫衍优化等问题。。。