时间: 2024年9月6日(周五)上午10:00
所在: 校本部东区翔英大楼T706
讲座: 泛化性视角下的深度学习与反学习
演讲者: 黄晓霖教授,,,,,上海交通大学
演讲者简介:
黄晓霖,,,,,上海交通大学教授,,,,,博士生导师。。。。。。划分在西安交通大学、清华大学获得工学学士、工学博士学位。。。。。。2012年至2015年,,,,,在比利时鲁汶大学电子工程系任博士后,,,,,2015年作为洪堡学者在德国埃尔朗根-纽伦堡大学盘算机系开展事情。。。。。。2016年加入上海交通大学任副教授并入选青年千人妄想、2024年提升教授,,,,,现任上海交通大学自动化系副主任。。。。。。面向深度学习泛化性,,,,,黄晓霖在函数空间、优化要领、反抗攻击等方面举行了持续研究,,,,,揭晓机械学习领域顶刊JMLR、IEEE TPAMI论文合计十余篇,,,,,在Nature Review Methods Premiers揭晓综述1篇,,,,,以及其他主要期刊/聚会(如IJCV, ACM ToG, ACHA, IEEE TIP, IEEE TMI, NeurIPS, ICLR, CVPR, MICCAI等)论文数十篇。。。。。。现在担当Machine Learning的Action Editor、ICLR、ICCV的Area Chair、AAAI的Senior TPC member等;;;;;;承????萍疾恐氐阊蟹⒖翁狻⒆匀换鹈嫔舷钅俊⑸虾J锌莆斯ぶ悄茏ㄏ畹,,,,,并与华为、美敦力等公司举行了恒久的相助。。。。。。
讲座摘要:
泛化性是机械学习理论的焦点问题,,,,,深度神经网络的重大性为泛化性剖析提出了新的挑战,,,,,在实质上,,,,,过参数化使得深度网络的许多局部解具有相近的训练误差,,,,,但各自的泛化性差别。。。。。。这将泛化性与整个训练动态,,,,,而不但仅是网络结构相关联。。。。。。本报告将以此为看法,,,,,汇报动态低维子空间理论(DLDR)、锐度敏感算法(SAM)的近期希望,,,,,并探讨泛化性剖析在机械反学习(Machine Unlearning)中的主要作用。。。。。。
约请人:通讯与信息工程学院 刘志研究员
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