j9九游会

上 海 大 学 经 济 学 院
演讲问题：非参数贝叶斯模子的理论和盘算要领
演 讲 人：沈韡凝 助理教授（加州大学）
时 间：2016年6月21日（周二）下昼 14:00－15:30
地 点：校本部东区经管大楼233聚会室
主理单位：j9九游会经济学院    j9九游会经济学院青联会    j9九游会金融信息研究中心
Bayesian nonparametric models have been widely used in modern applications. In this talk, I will focus on a set of function estimation problems (e.g., density estimation, high-dimensional partial linear regression and independent component analysis), and discuss some theoretical results including minimax optimal rates, adaptation and Bernstein-von Mises theorem. I will also talk about computational methods that avoid the use of Markov chain Monte Carlo.
沈韡凝，，，，，加州大学尔湾分校统计系助理教授，，，，，博士研究生导师。。。。。2008年本科结业于中国科学手艺大学少年班，，，，，2013年博士结业于北卡罗来纳州立大学统计系。。。。。研究偏向为：非参数和半参数贝叶斯统计模子，，，，，生物统计模子。。。。。近几年论文揭晓在国际顶级刊物：Biometrika, Bernoulli, Biometrics 等。。。。。博士结业论文获得2013年度贝叶斯结业论文最高奖：Leonard J. Savage奖。。。。。
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