j9九游会

人工智能时代的视觉大数据剖析

2017.06.15

投稿:刘华部分:盘算机工程与科学学院浏览次数:

活动信息

时间: 2017年06月21日 15:00

所在: 校本部东区盘算机学院1106聚会室

 

中国盘算机学会盘算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

j9九游会·上海(第 36期)

报告时间:2017621日(星期三15:00

报告所在:j9九游会校本部东区盘算机工程与科学学院1106聚会室

报告人简介:王亮 博士,,,,,研究员,,,,,博导,,,,,IEEE高级会员、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow),,,,,模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、盘算机学会盘算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据工业手艺立异战略同盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。 。中科院百人妄想入选者(终期优异),,,,,国家优异青年科学基金获得者,,,,,国家青年科技奖获得者。 。2004年获中科院自动化所工学博士学位。 。2004-2010年划分在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学事情。 。主要研究领域是模式识别,,,,,盘算机视觉,,,,,大数据剖析等。 。

报告摘要:视觉大数据是模式识别的前沿偏向,,,,,是人工智能的突破口,,,,,是信息工业新的增添点。 。近年来,,,,,深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大乐成,,,,,在学术界和工业界都引起了极大关注。 。特殊地,,,,,深度神经网络已被乐成用于目的识别、检测、场景分类、形貌等视觉使命,,,,,极大推动了盘算机视觉的生长。 。只管深度神经网络在大宗视觉使命中取得了一定乐成,,,,,可是相比人类视觉系统功效,,,,,由于其接纳差别的信息处理方式,,,,,使得其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等) 仍保存重大的差别。 。针对深度神经网络在结构、功效、鲁棒性、泛化性等保存的问题,,,,,我们模拟认知历程中的选择性注重、是非时影象等机制,,,,,研究深度认知神经网络理论和要领。 。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究希望。 。

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